• 다양한 데이터 소스 통합
• 데이터 분석 및 처리 도구 호환성 확보
• 새로운 기술과의 통합 및 적용 가능
기업 데이터 환경,
유연하게 관리할 수 있어야 합니다.
기업마다 온프레미스, 퍼블릭 클라우드,
프라이빗 클라우드, 하이브리드
다양한 데이터 환경을 사용합니다.
하지만 이러한 복잡한 환경에서
최적의 솔루션을 선택하고 운영하는 것은
쉽지 않습니다.
빠르게 발전하는 AI 기술,
효과적으로 적용할 수 있어야 합니다.
AI와 데이터 분석 기술이 급속도로
발전하면서 기업들은 기존 시스템과의
호환성 문제, 변화 속도에 대한
부담을 느낍니다.
기대만큼의 성능이
나오지 않는 데이터 시스템,
바로 개선할 수 있어야 합니다.
많은 기업들이 데이터 시스템을
구축했지만 기대한 성능을 내지 못하는
경우가 많습니다.
이를 개선하려면 많은 비용과
시간이 필요하며, 기존 시스템과의
충돌 문제가 발생할 수 있습니다.
는
특장점 분석
· 다양한 내/외부 데이터 연계지원
· Data 활용 목적 별 최적 기술 적용
· 데이터 양 증가에 따른 확장 가능
· 새로운 기술의 보다 쉬운 적용
· 지속적인 기능 개선을 통한 고도화
· 새로운 아이디어의 용이한 적용
· 직관적인 사용자 경험 제공
· 용도/일부 목적에 따른 최적화
· 기술 내재화를 위한 교육 제공
는
폐쇄적인 기술을 최소화하고 개방적이고 유연한 기술을 적용하여
최소한의 노력과 비용으로 시스템을 최적화할 수 있는 환경을 제공합니다.
개방적인 기술을 활용해 기업이 최신 AI 기술을 유연하게 적용할 수 있도록 지원합니다.
시스템을 전체적으로 교체할 필요 없이 필요한 부분만 수정하여 효율적으로 기술을 도입할 수 있도록 돕습니다.
각 기업의 상황에 맞춰 오픈소스 및 상용 솔루션을 조합해 최적의 데이터 환경을 구축하여
데이터 거버넌스를 최적화하고 체계적인 운영을 지원합니다.
가 필요한 기업
가 필요한 이유
데이터 다양성 및 품질
물리환경부터 클라우드까지
효율성 및 비용 절감
OpenSource &
Non OpenSource
데이터 프라이버시 및 보안
경쟁우위 확보
특장점
